I ·at■ Scienc■A D一歩先を行くAIやデータ分析など、PCスキルを身につけたい！44MainAI（人工知能）とデータサイエンスについて、基礎知識とその利用方法、就職後に役立つ業務効率化のヒント、Pythonのプログラミングスキルを学びます。主な科目： AI・データサイエンス概論、AI・データサイエンス演習Ⅰ・ⅡSubSub経営ビジネス・スポーツフィールドから取得できるユニット。社会人に必要不可欠なビジネスマナー、オフィスアプリ、健康管理について学びます。インターンシップもあります。主な科目： ビジネス実務マナー、ビジネス実務演習SubSub経営ビジネス・スポーツフィールドから取得できるユニット。会社の起業をモデルとして、起業に必要な理念や手続き、商品開発、ビジネスプラン作成について学びます。主な科目： 経営学Ⅰ・Ⅱ、技術戦略経営Subソフト／ハードウェア、ネットワーク、セキュリティ、情報倫理について、企業の情報管理部門で活躍するための知識とスキルを身につけます。ITパスポート試験にも対応します。主な科目： 情報エキスパート、JAVAプログラミングSub経営ビジネス・スポーツフィールドから取得できるユニット。事務職、営業職のためのビジネス文書作成、マーケティング、社会調査（アンケート集計、解析）について学びます。主な科目： マーケティング、流通論主なユニット２年 初谷さん私立足利短期大学附属高等学校出身システムエンジニアセールスエンジニアを目指すAI・データサイエンスユニットビジネス基礎ユニットビジネス応用２ユニットITユニットビジネス応用１ユニットAI・データサイエンスフィールドプログラマー日々進化し続けるデータサイエンスを通してよりよい明日への扉を開くAIブームやSociety5.0への期待とともに、データサイエンスも注目されるようになりました。機械学習、ディープラーニングなどAIに関するスキルを身につけるには、数学、統計学、データ分析、プログラミングなど、データサイエンスを基礎から学ぶことが大切です。AIスキル、データ分析スキル、ビジネススキルを駆使して課題解決ができる人材が、さまざまな分野で求められています。
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